独家视频 |“二十一世纪的计算”大会2016演讲视频汇总
在大家的期待与敦促下，“二十一世纪的计算”大会视频终于和大家见面啦！心急的小伙伴可以直接跳过相关介绍观看相关视频哦！
背景：
“二十一世纪的计算”学术研讨会是微软亚洲研究院自成立之初便开始举办的年度学术盛会。作为中国及亚太地区规模最大、最具影响力的计算机科学教育与研究盛会之一，迄今为止该大会已在中国、日本、韩国、新加坡等多个国家和地区成功举办了17届，参会人数累计超过40,000人。
11月3日，以“Human and Machine Working as a Team”（人机协作）为主题的第18届“二十一世纪的计算”学术研讨会于韩国首尔举行，包括微软全球资深副总裁Peter Lee、微软全球资深副总裁，微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文博士在内的众多计算机领域顶级大师，分享了他们各自独特且深远的见解。
活动当天，我们在微软亚洲研究院官方微信群进行了直播，随后我们对当天演讲内容进行了整理并在我们的微信公众号内放出。下面，小编带你一起回顾一下各位专家们是如何解读人工智能背景下的人机协作吧！注：由于微信公众号后台设置，一篇推送中最多只能附上三条视频，欲浏览全部视频，请点击阅读原文或复制网址并在浏览器中打开：http://www.msra.cn/zh-cn/events/21ccc_2016/keynote-speech-video.aspx ）
Peter Lee：为什么顶级公司都关注研究？
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在微软全球资深副总裁Peter Lee博士的演讲中，他与我们分享了一个很有意思的现象。如今，越来越多的科技公司都纷纷建立大型研究实验室，甚至是一些初创公司在逐渐壮大的过程中也会在研究上投入更多的金钱和物力。更甚，许多学术大牛纷纷投身工业界，学术界不禁高呼“人才告急”。Peter Lee与我们分享了这一现象的成因。
在他看来，计算机对人们日常生活的影响力在迅速增长，大数据、云计算和机器学习算法也让人们看到了人工智能的可能。我们从这些不断提升的计算能力能够看到如同活字印刷术一样能给人类文明带来变革和颠覆的力量。而我们作为研究人员，需要用这些能力来做伟大的事情，真正普及人工智能，让地球上的每一个人和每一个组织能够借助技术的力量变得更强大。
Marti A. Hearst：驱动创新的在线学习
来自加州大学伯克利分校信息学院和计算机科学系的Marti Hearst教授在她的演讲中给大家分享了国内的同学们比较熟悉的在线教育与学习的话题。一方面，如果我们可以提出更高效的教育和学习方法，就能更好地推动人类社会的进步；另一方面，通过研究和借鉴人的教育和学习方法，可以为我们开发出更好的机器学习算法提供鲜活的范本。
目前在线教育已经成为一个非常大的产业，在线课程也越来越多。在线教育由于自身的特点，给我们带来了很多传统学习模式不具备的机遇。比如，教师可以把知识传播到更广的受众群体里，可以更有效地搜集学生的学习数据，通过大数据分析可以得到有价值的信息。与此同时，在这样一个实际的互动系统中可以进行很多有趣的研究实践，比如A/B测试、增强学习、机制设计等等。Hearst教授在她的演讲中举了非常多有趣的在线学习的例子，向我们展示了AI技术，包括NLP、众包、语音识别、语音合成等，对于学习和教育有很多的启发意义，快去看看吧！
Fred Schneider：关于安全的科学？
康奈尔大学计算机科学系系主任及Samuel B. Eckert讲席教授Fred Schneider开讲“计算机安全”科学。Security是一个很重要的课题，但Security到底是工程学科还是一门科学，如何用科学的视角（定律）来重新界定Security的攻击、防御和策略呢？
总的来说，Schneider教授的报告围绕网络安全展开，他的思路和视角具有更广泛的意义。例如，如果我们反思计算机科学本身，就会发现，虽然我们叫它computer science，但它其实更像是computer engineering，它的很多研究问题并没有严格的科学界定。如果我们能从工程细节里走出来、多做些科学思辨，计算机科学应该会有更长足、稳健的发展。
Juliana Freire：普及城市数据分析
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Juliana Freire是纽约大学计算机科学与数据科学系教授。她最近的研究集中在大数据分析及数据可视化、大规模信息集成、数据起源管理和计算重现性。Freire教授的报告主要针对城市大数据的分析。
城市大数据对于城市规划、管理以及科学研究都非常有价值。但城市大数据的大体量、动态变化、时空高维等属性，决定了对城市大数据进行分析不是一件简单的事情。虽然城市大数据分析有了很多成功的例子，但其实它存在着很大的技术难度。我们知道，城市是人类社会的产物和人类文明发展的重要载体，因此它的数据非常依赖于人类的活动，从而必然带有很高的复杂性、多样性以及时空动态性。例如，近年来随着分布式系统、并行数据库、云计算的迅猛发展，我们已经有能力处理海量数据，可是我们还没有非常成熟的办法来处理以及管理海量的人类行为。在Freire教授的报告里，她介绍了她们组关于城市计算的两项研究工作。
洪小文：人工智能与人类智能的共进化
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本次大会的压轴演讲来自微软全球资深副总裁、微软亚洲研究院院长洪小文博士。洪小文博士师从图灵奖获得者、卡内基-梅隆大学的导师拉吉·瑞迪（Raj Reddy），而瑞迪又是“人工智能之父”和先驱者约翰·麦卡锡（John McCarthy）的学生。洪小文博士从事人工智能相关研究近30年，是国际公认的语音识别专家。
在这一演讲里，洪小文博士首创性地提出“共进化（Co-Evolution）”这一概念。通过介绍微软亚洲研究院过去一年的技术突破和对微软产品的成果转化，总结了现阶段人工智能的特征，以及人类可以如何与人工智能协同发展。在洪小文博士看来，人类创意无限的右脑+机器的最强左脑，这才是赋能未来的最佳路径。唯有潜力无穷尽的人脑才能催生出更先进的算法和能力进化更快的“聪明机器”，人类也因为有了聪明机器的帮助而不断进化，加深着对自身的了解、对计算机技术的理解，以及对更多未知领域的探索，从而实现人类与机器的共进化（Co-Evolution）。
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